50 typing 模块

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参考官方文档 typing 是 3.5 版本的新功能, Python 运行时不强制执行函数和变量类型注解, 但我们写完代码一段时间后再回来看我们的代码, 可能就忘记了自己所写的函数需要传什么参数、返回什么类型的结果, 又得去阅读代码, 这样就大大降低了开发的效率, 而 typing 模块的数显很好的解决了这个问题

类型检查，防止运行时出现参数和返回值类型不符合
作为开发文档附加说明，方便使用者调用时传入和返回参数类型
该模块加入后并不会影响程序的运行，不会报正式的错误，只有提醒

int, long, float : 整型, 长整形, 浮点型
bool, str : 布尔型, 字符串类型
List, Tuple, Dict, Set : 列表, 元组, 字典, 集合
Iterable, Iterator : 可迭代类型, 迭代器类型
Generator：生成器类型

def add(name:str,age:int=22)->str:
    return f" 名字:{name} 年龄:{age}"

print(add(" 派大星 "))  # 名字: 派大星 年龄:22

在传入参数时通过 [参数名] : [类型] 的形式声明参数的类型
返回结果通过 ->[结果类型] 的形式声明结果的类型
在调用的时候如果参数的类型不正确 pycharm 会有提醒，但不会影响程序的运行
对于如 list ,tuple... 等，还可以规定得更加具体一些，如：-> List[str], 规定返回的是列表，并且元素是字符串

from typing import List,Tuple,Dict

def add(name:str,age:int,height:float,sex:bool=True)->Tuple[List,Tuple,Dict,bool]:
    list1 = [name,age,height,sex]
    tuple1 = [1,2,3,4]
    dic1 = {"name":name,"age":age}
    return list1,tuple1,dic1,sex

print(add(" 派大星 ",22,1.72,True))
 # (['派大星', 22, 1.72, True], [1, 2, 3, 4], {'name': '派大星', 'age': 22}, True)

函数的注解信息都保存在 __annotation__ 属性中, 它是一个字典, 包括返回值类型声明

def bar(name:str,age:int)->str:
    return f" 名字:{name} 年龄:{age}"

print(bar.__annotations__)
# {'name': <class 'str'>, 'age': <class 'int'>, 'return': <class 'str'>}

把类型赋给别名，就可以定义类型别名, 类型别名适用于简化复杂的类型签名

from typing import List

Li = List[str]  # 这里 Li 和 List[str] 的意义是相同的
def add(name:str,age:int)->Li:
    return [name]

print(add("shawn",22))  # ['shawn'] (列表类型只支持一个元素, 不然报错)

from typing import List,Tuple,Dict

People = Tuple[str,int]
Other = Dict[str,int]
Info = Tuple[People,Other]

def add(name:str,info:Info)->None:  # 这种写法等同于下面的写法
    ...

def add2(name:str,info:Tuple[Tuple[str,int],Dict[str,int]])->None:
    ...

官方文档 : https://docs.python.org/zh-cn/3/library/typing.html#module-typing

正文完